ChatGPT bị cỗ máy cổ lỗ sĩ "dạy cho một bài học" về cờ vua

00:00 / 0:00

Chuẩn

Tốc độ đọc

Một thử nghiệm với ChatGPT đã đặt ra câu hỏi rằng liệu trí tuệ nhân tạo (AI) chỉ là "trò lừa"?

Một thí nghiệm gần đây đã phơi bày một sự thật trần trụi rằng siêu AI ChatGPT của OpenAI đã bị một CPU Atari 2600 từ thập niên 70, chạy ở xung nhịp chỉ 1 MHz, hạ gục một cách bẽ bàng trong một ván cờ vua. Thí nghiệm "vui vẻ" này là lời nhắc nhở đanh thép về giới hạn thực sự của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay.

Câu chuyện bắt đầu khi kỹ sư Robert Jr. Caruso của Citrix trò chuyện với ChatGPT về lịch sử cờ vua, và chính con bot này đã đề nghị được chơi "Cờ vua Atari". Chấp nhận lời thách đấu, vị kỹ sư đã cho siêu AI đối đầu với một trình giả lập máy Atari 2600. Kết quả là một thảm họa cho AI.

ChatGPT đánh cờ vua thua cả cỗ máy từ thập niên 70.

Dù được cung cấp sơ đồ bàn cờ, ChatGPT tỏ ra hoàn toàn mù mờ về luật chơi. Nó liên tục nhầm lẫn quân xe với quân tượng, đi những nước đi ngớ ngẩn và bỏ lỡ các chiến thuật cơ bản nhất. Đáng nói hơn, khi thua, con bot còn đổ lỗi cho... đồ họa trừu tượng của game đã khiến nó không thể theo dõi ván cờ. "Trong 90 phút, tôi đã phải liên tục ngăn nó thực hiện những nước đi tồi tệ và sửa lỗi nhận thức bàn cờ của nó", Caruso chia sẻ.

Màn đối đầu này cho thấy sự chênh lệch phi lý. Một bên là ChatGPT, vận hành bởi một đội quân GPU hiện đại, ngốn điện. Bên còn lại là một CPU 1 MHz, chỉ có thể tính trước một, hai nước đi. Vậy mà, phần thắng lại thuộc về cỗ máy cổ lỗ sĩ.

Thí nghiệm này đã lột trần bản chất thật của các mô hình LLM. Chúng không thực sự "biết" hay "hiểu" bất cứ điều gì. Chúng chỉ là những cỗ máy dự đoán văn bản phức tạp, được thiết kế để tạo ra những câu trả lời nghe có vẻ hợp lý và làm hài lòng người dùng, chứ không hề có khả năng suy luận, suy diễn hay trí thông minh thực sự. Chúng không biết cờ vua là gì, và chúng chơi cờ vua cực kỳ tệ.

Sự việc này là một gáo nước lạnh dội vào những lời tung hô về một kỷ nguyên AI "thông minh". Rõ ràng, dù mạnh mẽ trong việc xử lý ngôn ngữ, các mô hình AI hiện tại vẫn còn một chặng đường rất dài để đạt được cái gọi là trí tuệ đích thực.